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界面新闻编辑 | 文姝琪
7月20日，为期四天的2026世界人工智能大会（WAIC）在上海行进至尾声。盘点今年这场行业盛会，不仅有大模型、具身智能、国产算力的热潮，展馆中还有两股“年轻”力量，在支撑未来产业的想象。
在展馆里，一名玩家头戴轻量化的脑机设备，双手没有碰任何手柄，用“意念”操控《黑神话：悟空》的角色走位、对战、施法。
相隔不远，量子计算企业则把量子计算整机搬到了现场，中性原子量子计算机被接到CPU、GPU和超算集群旁，试图成为一种可以调用的异构算力。
虽然两者的技术原理截然不同，商业化程度也都处于早期阶段，但它们正被写进同一张未来产业版图。
在“十五五”规划纲要中，量子科技与脑机接口一并被列入前瞻布局的未来产业，并探索多元技术路线、典型应用场景和可行商业模式。
政策之外，市场层面的变化变得相对具体。脑机接口企业不再满足于技术演示，开始把设备送进更广阔的C端（用户）与行业场景中；量子计算领域则备受资本市场青睐，仅中性原子这一条技术路线，国内相关企业数量据称半年内就从1家增至21家。
今年WAIC集中展示的，正是这批未来技术尝试从实验室走向应用场的图景。
脑机接口遍寻新场景
这场用“意念”玩《黑神话：悟空》的演示来自岩山科技旗下岩思类脑，是其新一代脑控游戏交互系统实机演示。
现场工作人员向界面新闻记者介绍，作为一款非侵入式脑机接口产品，玩家的视觉反应与大脑神经信号可被毫秒级捕捉，全程不需要肢体操作。
据其介绍，这套系统整机较头部同类设备实现百倍级重量缩减，以约1%的体积达到同等脑控性能。
所谓意念操控，并不是设备可以直接读出玩家“我要前进”“我要进攻”这些类似的念头。上述工作人员向界面新闻记者解释，屏幕上的闪烁点分别对应前进、后退等指令，玩家盯住某个点，视觉皮层的脑电波随之变化，系统识别后转化为操作，普通人训练约10分钟即可流畅上手。
不过，目前该系统一次只能执行一个指令（比如单独的前进或进攻，不能叠加），团队不排除未来探索靠运动想象直接触发指令的模式。
意念打游戏自带科幻感，但展台外，这个行业释放的信号要实际得多。脑机接口正在告别单纯的技术演示，开始在各种真实场景中寻找要解决的问题。
具身智能正是脑机接口落地的核心交叉领域。当机器人已经具备一定的执行能力，如何理解人类意图成了关键瓶颈。
今年WAIC期间，强脑发布了据称业内首个一体化脑控机器人AI科研平台，从意图交互切入探索人机协作。
简单来说，就是让人通过脑电信号直接指挥机器人完成动作。用户戴上脑电帽后，系统可以实时采集与任务相关的脑电信号，通过算法识别其中的意图相关模式，并转化为具体指令发送给机器人执行。
展会现场，机械臂在识别用户意图后，可以完成拿水杯、抓苹果等动作。据工作人员介绍，即便是没有脑机接口背景的研发人员，也可以在10分钟上手“意念”控制机器人。目前，该平台已支持接入人形机器人、机械臂、机械狗等多种第三方设备。
在强脑的构想中，脑机接口负责意图解码与输出，人工智能负责增强解码能力与任务分解，具身智能负责物理层面的执行，Neuro-Embodied-AI（脑机接口+具身智能+人工智能）三者协同，构成从采集、解码到执行的闭环。
机器人在听懂了人想干什么之后，还得学会干活，而要学各种操作最缺的是数据。傲意科技这次在WAIC的展出产品便是围绕这件事。
其展出的gForce Ultra肌电腕带搭载8通道肌电干电极与IMU姿态传感器，采样率1000Hz，可捕捉前臂肌肉的收缩与发力模式。
据其介绍，普通的视觉方案往往只能记录机器人做了什么，肌电数据补上的是人怎么发力、何时微调，这也是训练机械臂和灵巧手学会轻拿轻放所缺少的数据信息。
此外，傲意还在WAIC上展示了OB系列智能脑电图机、CeRelax脑电头环等采集设备，并开放SDK接口，其思路是向具身智能和科研市场供给标准化的数据工具。
如果说脑机接口行业正在不断寻觅场景，那么同样被写入前瞻布局的量子计算，则正在思考如何能接入现实中的算力体系。
中性原子量子计算站上风口
“中性原子（路线的量子计算企业）从第1家到第21家才花了半年。”
在WAIC现场，上海一家量子计算企业的技术人员如此简洁明了地形容这条技术路线的升温。
进入2026年以来，多家中性原子量子计算公司完成融资。成立于2025年的原子矩阵在半年内连续完成三轮融资，其中今年5月完成数亿元A轮融资。两仪万象与上海的太一量生也在近期相继获得数亿元融资。
中性原子近期受到关注，首先是因为它展现出了扩大物理比特规模的潜力。
量子计算机试图通过操纵基本粒子（如超导路线的约瑟夫森结、离子阱路线的离子等）构建物理比特，经由纠错等环节实现量子计算。中性原子路线选择的是铷、铯等不带电原子。
上述工作人员介绍，量子计算系统先用激光将原子冷却，再通过光镊捕获和移动原子，通过重排形成无缺陷原子阵列。中性原子量子计算系统具有全同性和全连通性，在大规模容错量子计算方面具有天然优势。
值得注意的是，激光几乎贯穿了中性原子量子计算的整个流程。这也使国内在激光和精密光学上的积累，成为中性原子路线发展的现实助力。
中器无量依托中国科学院上海光机所在激光、精密光学和原子钟等方向的长期积累，一名工作人员对界面新闻表示，冷原子等装置及精密光学与中性原子量子计算在部分激光、光路上具有较强的技术共通性。
此外，中性原子的物理比特数量也更容易向上扩展，由复旦大学孵化的量子计算企业不筹量子的技术总监李子亮对界面新闻表示，离子阱的门保真度通常较高，但随着离子数量增加，操控和系统扩展的难度也会上升。
但更多的量子比特数量并不直接等于更强的计算机。由于量子比特极易受到环境扰动而“退相干”（失去量子态），往往需要大量物理量子比特参与纠错，最终形成少数几个逻辑量子比特来实现相对一致和准确的计算。
正因如此，尽管各家量子计算企业披露的数据口径不一，但都承认哪怕是纠错出一个逻辑量子比特都绝非易事。这也解释了今年WAIC上集中出现的量子计算整机，都把落地应用的支点首先放在了与经典计算协作的“量超融合”上。
中器无量发布了面向算力中心设计的中性原子量子计算机“清河一号”，并展示大规模容错量子计算系统架构；原子矩阵与算丰信息合作，将自身MatriQ中性原子量子计算机与Shanghai Cube智算集群进行光电无缝对接，形成了超量混训装置，其中QPU可运行最高2310个无缺陷物理量子比特阵列。不筹量子展出的 “量筹一号”集成中性原子QPU、GPU集群与经典CPU。采用光量子路线的图灵量子也推出QAgent，希望通过智能体拆解任务并调用量子和经典算力。
据界面新闻了解，把量子计算机接入超算的算法路径多元，但基本思路是由经典计算负责大部分常规流程，量子计算则尝试承担其中经典计算难以完成、或成本极高的“关键1%”任务。
量超融合尚不能证明量子计算已经形成商业价值，但它为行业提供了一条更现实的推进路径：先把QPU接入现有算力体系，让企业和科研机构能够调用真机、验证问题，并在真实任务中持续改进硬件、算法和软件接口。而随着真机、算力和行业需求开始汇合，量子计算正在获得从科研突破走向产业验证的第一条清晰路径。